數據分析師
從一堆數字裡，找出商業要聽的故事
這職位是什麼
數據分析師的工作是把原始數據轉換成有用的洞察。你可能要清理雜亂的資料、跑統計分析、做視覺化圖表，然後用一頁簡報告訴決策者「這個數字代表什麼、你應該怎麼辦」。技術工具是手段，商業判斷力才是你真正的價值所在。學生實習通常從協助建 Dashboard 或跑例行報表開始。
一天大概在做什麼
- 早上用 SQL 從資料庫撈上月的用戶行為數據，確認欄位定義和上次一樣沒有跑版
- 發現留存率數字有個異常的低谷，往回查發現那週有個功能改版——記錄下來準備在會議提
- 用 Python 清理一份有很多空值和格式不一致的用戶問卷資料，整理成可以分析的形式
- 做成視覺化圖表並寫一段文字說明，準備放進每週給主管的成效報告
- 和產品團隊開會，他們問「為什麼這個功能的使用率這麼低」，你要用數據回答
需要的能力
SQL/Python
30%
統計基礎
20%
視覺化
15%
商業解讀
15%
資料清理
10%
簡報溝通
10%
怎麼入行
- SQL 是最重要的第一步：學到能自己從資料庫取出你想要的資料——這是數據分析的基本功
- 學 Excel 做樞紐分析和基本的統計功能，很多公司的日常分析還是靠這個
- 做一個 Kaggle 上的入門資料集分析，從資料清理到視覺化完整走一遍，放上 GitHub
- 補基本統計觀念：平均值、中位數、標準差、相關係數——能在日常分析中判斷什麼數字重要
投實習前要準備什麼
- SQL 技術要能上機測驗：很多數據崗位的面試有現場寫 SQL 的環節，練到不需要查語法
- 準備一個你做過的分析案例：數據從哪來、你發現了什麼、這個發現對什麼決策有影響
- 視覺化作品要放進作品集：Tableau Public 免費、Colab/Jupyter Notebook 都可以公開分享
- 練習用一句話說出「這個分析的結論是什麼」——很多分析師最大的弱點是讓聽眾自己解讀圖表
可以先做這些作品
- 用公開資料完成清理、分析、視覺化流程
- 寫一份 SQL 查詢作品，說明資料表與商業問題
- 把圖表改成 3 句非技術主管看得懂的洞察
適合的人
對數字敏感、看到不一致的地方會想追查到底、能把複雜分析翻譯成人話的人
薪資參考：台灣數據分析師實習多為時薪 180–250 或月薪 3–4 萬，偏技術的資料工程師職位可能更高，僅供參考
常見誤解：數據分析師不是「人肉計算機」，最難的部分是判斷「哪個問題值得分析」，不是算出數字
相關公會
數據分析師公會
把雜訊去掉，讓數字說話
常見問題
數據分析師實習要先準備什麼？
SQL 技術要能上機測驗：很多數據崗位的面試有現場寫 SQL 的環節，練到不需要查語法；準備一個你做過的分析案例：數據從哪來、你發現了什麼、這個發現對什麼決策有影響；視覺化作品要放進作品集：Tableau Public 免費、Colab/Jupyter Notebook 都可以公開分享
沒有相關實習經驗，也可以投 數據分析師 嗎？
可以先從課堂、社團、打工或個人專案累積證據。第一步可以這樣做：SQL 是最重要的第一步：學到能自己從資料庫取出你想要的資料——這是數據分析的基本功
數據分析師作品集可以放什麼？
用公開資料完成清理、分析、視覺化流程；寫一份 SQL 查詢作品，說明資料表與商業問題；把圖表改成 3 句非技術主管看得懂的洞察